ישנם שני סוגים של ברקודים: חד ממדי (1D או ליניארי) ודו מימדי (2D). הם משמשים בסוגים שונים של יישומים ובמקרים מסוימים משתמשים בסוגים שונים של טכנולוגיה לסריקה. ההבדלים בין סריקת ברקוד 1D ו-2D תלויים בפריסות המתאימות שלהם ובכמות הנתונים שניתן לאחסן, אך ניתן להשתמש בשניהם ביעילות במגוון יישומי זיהוי אוטומטי.
המוצרים שלנו
הבנת סרטי העברה תרמית: מדריך מקיף
בואו נסתכל בקצרה על סרטי העברה תרמית
המדריך האולטימטיבי להדפסה תרמית
העברה תרמית לעומת הדפסה תרמית ישירה
מה ההבדל בין העברה תרמית להדפסה תרמית ישירה?
מדפסת מיני Bluetooth ניידת להדפסת חשבונות חשבונית
כיצד פועלת מדפסת ההעברה התרמית
ראש הדפסה 403325 32mm עבור Videojet 6210 6320 חלקי חילוף מקוריים למדפסת
סריקת ברקוד 1D:
ברקודים ליניאריים או חד מימדיים, כגון קודי UPC הנפוצים במוצרי צריכה, משתמשים בסדרה של קווים ורווחים ברוחב משתנה כדי לקודד נתונים - וזה מה שרוב האנשים כנראה חושבים עליו כשהם שומעים "ברקוד". ברקודים לינאריים מכילים רק כמה עשרות תווים ולעיתים מתארכים ככל שמתווספים נתונים נוספים. לכן, משתמשים לעתים קרובות מגבילים ברקודים ל-8-15 תווים
סורקי ברקוד קוראים ברקודים חד מימדיים בצורה אופקית. סורקי ברקוד לייזר 1D הם הסורקים הנפוצים ביותר, בדרך כלל בדגמי "אקדח". סורקים אלה אינם דורשים מגע ישיר עם ברקודים 1D כדי לתפקד כראוי, אך בדרך כלל צריך לסרוק בטווח של 4 עד 24 אינץ'.
ברקודים 1D מסתמכים על חיבור למסד נתונים כדי להיות הגיוני. לדוגמה, אם אתה סורק קוד UPC, התווים בברקוד חייבים להתייחס לפריט במסד הנתונים של התמחור כדי להיות שימושיים. מערכות ברקוד אלו הן הכרח עבור קמעונאים גדולים ויכולות לעזור לשפר את דיוק המלאי ולחסוך זמן.
כמה נתונים יכול להכיל ברקוד חד מימדי?
בהשוואה לברקודים דו-ממדיים, יכולות אחסון הנתונים של ברקודים דו-ממדיים פשוטות יותר. בניגוד לברקודים דו מימדיים לשימוש כללי, לברקודים חד מימדיים יש מבנה פשוט המשפיע על יכולות אחסון הנתונים שלהם.
חקור את קיבולת הנתונים של ברקודים 1D:
ייצוג ליניארי: ברקודים חד-ממדיים הם ייצוגי נתונים ליניאריים עם רוחב משתנה ומרווח קווי מקביל. מבנה ליניארי זה מגביל מטבעו את כמות הנתונים שהם יכולים לקודד.
מיקוד דיגיטלי: ברקודים 1D מצטיינים בקידוד נתונים דיגיטליים, ומראים מיומנות בהתאמת מידע דיגיטלי בצורה חלקה. למרות שהם יכולים להכיל תווים אלפאנומריים, היתרון העיקרי שלהם הוא בקידוד יעיל של נתונים מספריים, מה שהופך אותם למתאימים במיוחד למשימות כמו ייצוג מספרי זיהוי של מוצרים או מספרים סידוריים.
סריקת ברקוד דו מימד:
ברקודים דו מימדיים (כגון Data Matrix, QR codes או PDF417) משתמשים בתבניות של ריבועים, משושים, נקודות וצורות אחרות כדי לקודד נתונים. בשל המבנה שלהם, ברקודים דו-ממדיים יכולים להכיל יותר נתונים (עד 2000 תווים) מקודים דו-ממדיים ועדיין להיראות קטנים יותר פיזית. הנתונים מקודדים לפי הסידור האנכי והאופקי של התבנית ולכן נקראים בשני מימדים.
סורקי ברקוד דו-ממדיים עושים יותר מסתם לקודד מידע אלפאנומרי. קודים אלה יכולים להכיל גם תמונות, כתובות אתרים, דיבור וסוגים אחרים של נתונים בינאריים. זה אומר שאתה יכול להשתמש במידע הזה בין אם אתה מחובר למסד הנתונים או לא. פריטים המתויגים בסורקי ברקוד דו מימדיים יכולים להעביר כמות גדולה של מידע.
סורקי ברקוד דו-ממדיים משמשים בדרך כלל לקריאת ברקודים דו-ממדיים, אם כי ניתן לקרוא כמה ברקודים דו-ממדיים, כגון קוד QR המוכר אוניברסלי, עם אפליקציות מסוימות לסמארטפון. סורקי ברקוד דו מימדיים יכולים לקרוא ממרחק של 3 רגל וזמינים בסגנונות "אקדח", אלחוטיים, שולחניים ורכובים נפוצים. כמה סורקי ברקוד דו-ממדיים תואמים גם לברקודים דו-ממדיים, ומספקים למשתמשים גמישות רבה יותר באופן השימוש בהם.
מהן מגבלות הגודל של ברקודים דו מימדיים?
המידות של ברקודים דו מימדיים אינם קבועים מראש ומשתנים בהתאם לסוג הברקוד ושיטת הקידוד שלו. יכולת הסתגלות זו היא מרכיב מרכזי ביכולת של ברקודים דו מימדיים להכיל כמויות ורמות שונות של נתונים.
בואו נסתכל מקרוב על השינויים בשיקולי גודל ברקוד דו-ממדי.
למד על מגבלות גודל:
קיבולת משתנה: בניגוד לברקודים דו מימדיים, ברקודים דו מימדיים אינם עומדים במגבלות גודל קפדניות. קיבולת הנתונים של ברקוד דו מימדי תלויה בגורמים כגון סוג הסמל המשמש, רמת תיקון השגיאות וגודל מודול הנתונים.
השפעת סמליות: לסימבולוגיות ברקוד דו-ממדיות שונות יש מגבלות גודל שונות. לדוגמה, לברקודים של Data Matrix עשויות להיות מגבלות גודל שונות מקודי QR.
